Activist Journal — EDINET 大量保有報告モニター

株式会社PKSHA Technology (3993)

PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理、機械学習等のアルゴリズムモジュールを開発する。AI Research & Solution事業で共同研究開発・ソリューション提供、AI SaaS事業で自動応答エンジン等プロダクトを展開する。収益はイニシャルフィーと月額ライセンスフィーのストック型である。業界リーディングカンパニーとの提携による大規模教師データ活用、データフィードバックによるアルゴリズム精度向上と高い継続率、希少なエンジニア・研究者の獲得・育成を競争優位性とする。労働力不足を背景とした業務自動化・高度化ニーズに対応する。 [本社]東京都文京区 [創業]2012年 [上場]2017年

1. 事業概要と競争優位性

株式会社PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習等のアルゴリズムモジュールを開発する。これらの技術を基盤に、顧客企業の業務自動化・半自動化、サービス・製品の付加価値向上、モデル革新を支援する。事業はAI Research & Solution事業とAI SaaS事業で構成する。

AI Research & Solution事業は、アルゴリズム・知能化技術の事業化を担い、パートナー企業のニーズに応じ共同研究開発からソリューション提供まで一貫して実施する。連結子会社ではIoT機器からのリアル空間データ収集サービス開発や、人事・フリーランス領域のAIソリューション高度化を実践する。

AI SaaS事業は、AI Research & Solution事業の開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するAI SaaSプロダクトを販売する。自動応答エンジン「PKSHA ChatAgent」「PKSHA VoiceAgent」、FAQシステム「PKSHA FAQ」、RPAソフトなどを展開し、企業における「顧客接点」及び「社内業務」領域向けに提供する。労働力不足を背景とした業務の自動化・高度化ニーズに対応し、人の業務効率化と能力拡張を支援する。

収益構造は、初期設定時のイニシャルフィーと月額ライセンスフィーの二つから構成されるストック型モデルである。解約率が低く、新規ユーザー増加に従い収益がストック型で逓増し、高い収益率を維持する。

競争優位性(Moat)と参入障壁は以下の点に集約する。

- **技術的優位性**: 自然言語処理、機械学習、深層学習等のアルゴリズムモジュール群を保有し、これらを組み合わせることで各業界ニーズに効果的・効率的に対応する。使えば使うほど精度が向上する好循環構造を持つ機械学習技術の特性を事業成長に効率的に繋げる。

- **ネットワーク効果・スイッチングコスト**: アルゴリズムソフトウエアはユーザー利用データがフィードバックされ精度が向上する。この好循環がプロダクト品質を高め、高い継続利用率を維持し、顧客のスイッチングコストを高める。

- **パートナーシップ戦略**: 業界最大規模の教師データを持つリーディングカンパニーとの連携により、当該業界のソフトウエアを開発する。これにより、大規模データへのアクセスと業界特化ノウハウの蓄積が可能となり、高い参入障壁を構築する。

- **人材獲得・育成能力**: 国内で希少な機械学習/深層学習領域のアルゴリズムエンジニアやソフトウエアエンジニアを、リファラル採用と働きやすい環境整備を通じて獲得・育成する能力が競争優位性となる。

2. 沿革ハイライト

2012年10月、株式会社AppResearchとして設立し、機械学習技術を用いたデータ解析事業を開始する。2014年8月に株式会社PKSHA Technologyへ商号変更する。2017年9月、東京証券取引所マザーズ市場に株式を上場する。その後、株式会社アイテック、株式会社PKSHA Associates、株式会社PKSHA Communication、株式会社トライアンフ、株式会社サーキュレーション等の子会社化を通じて事業領域を拡大する。2024年9月には東証プライム市場へ上場市場を変更する。2025年7月には子会社である株式会社PKSHA Workplace及び株式会社PKSHA Communicationを吸収合併する。

3. 収益・成長

同社は、2012年の深層学習技術の登場を機に、ソフトウエアが知的な処理を行うようになる「アルゴリズムの時代」の黎明期にあると認識する。近年のChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの飛躍的な性能向上により、この時代の進展は力強さを増していると捉える。

成長ドライバーは以下の通りである。

- **TAM拡大要因**: 労働力減少や在宅勤務による労働環境の変化が、企業における業務の自動化・高度化ニーズを高め、同社製品への需要を拡大する。

- **新市場・新製品**: 金融、小売、コールセンター市場のみならず、他の産業向けにも積極的に参入し、新サービス及び新規事業に取り組む方針である。

- **M&A戦略**: 株式会社アイテック、PKSHA Associates、PKSHA Communication、トライアンフ、サーキュレーション等の子会社がグループ全体の業績に貢献するものと見込む。

同社は自然言語処理、機械学習/深層学習等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に継続的に取り組み、2025年9月期の研究開発費は109,961千円である。学習するソフトウエアの新規開発及び充実・強化を目的とした設備投資も継続し、同連結会計年度の設備投資総額は927,790千円(無形資産含む)である。

4. 財務健全性

2025年9月30日時点の連結財務状況は、総資産54,368,529千円、純資産34,483,425千円である。現金及び現金同等物を19,358,045千円保有し、有利子負債8,231,300千円を上回る。営業キャッシュフローは5,176,949千円を計上する。

5. 株主還元

同社グループは設立以来配当を実施した実績はない。現在は成長過程にあるため、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資に充当し、事業拡大を目指す方針である。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針だが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期は未定である。

6. 注目ポイント

同社グループが事業を展開するインターネット関連業界は技術革新のスピードが速く、代替技術や汎用的な競合商品の出現により、サービスが十分な競争力や付加価値を確保できない場合、新規受注の減少や顧客継続率の低下により業績に影響を及ぼす可能性がある。

事業拡大に不可欠な優秀なエンジニアの確保・育成が計画通りに進まない場合、事業及び業績に影響を及ぼす可能性がある。

M&A戦略による事業拡大が想定を下回る場合、のれんの減損処理等が発生し、業績及び財政状態に影響を与える可能性がある。

インターネット通信網に依存するサービス提供において、システム障害が発生した場合、サービスの安定的な提供が行えず、事業及び業績に影響を及ぼす可能性がある。

顧客の機密情報や個人情報を取り扱う業務の性格上、情報漏洩が発生した場合には、損害賠償責任や顧客からの信用失墜により業績に影響を及ぼす可能性がある。

代表取締役上野山勝也氏への依存度が高く、同氏が退職した場合、事業及び業績に影響を及ぼす可能性がある。

新規事業への積極的な参入は、追加的な支出による利益率低下や、成長が予測通りに進まないリスクを伴う。

出典: 有価証券報告書 doc_id=S100XC4P | 生成: gemini-2.5-flash (2026-03-21)

主要指標

時価総額 PER PBR 配当利回り 終値
100.8B 34.4倍 3.1倍 0.0% 3,155.0円

業績(3期)

current prior1 prior2
売上高 35.0B 21.8B 16.9B
営業利益 5.3B 3.2B
純利益 2.9B 2.7B 2.1B
EPS 91.7 86.5 67.2
BPS 1,004.5 982.6

大株主

株主名持株比率
上野山 勝也0.30%
山田 尚史(注)20.08%
日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口)0.07%
株式会社LUCE Capital(注)30.04%
株式会社日本カストディ銀行(信託口)0.03%
トヨタ自動車株式会社0.02%
日本証券金融株式会社0.02%
BNYM AS AGT/CLTS 10 PERCENT(常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行決済事業部)0.02%
松尾 豊0.01%
株式会社静岡銀行0.01%

大量保有報告書

日付提出者保有割合変動
2026-03-06山田 尚史 1.0
2026-02-19インベスコ・アセット・マネジメント株式会社 6.79
2025-12-19インベスコ・アセット・マネジメント株式会社 6.11
2025-10-16上野山 勝也 33.06
2024-11-11株式会社PKSHA Technology 37.11
2024-09-06上野山 勝也 33.06
2024-07-03山田 尚史 8.47
2023-09-04山田 尚史 9.22
2022-06-08山田 尚史 10.25
2022-06-03山田 尚史 10.25
2021-11-24山田 尚史 10.99
2021-11-22山田 尚史 10.99

カタリスト・タイムライン

日付ソースカテゴリアクターイベント株価翌日
2026-04-01TDNet自己株式の取得状況に関するお知らせ
2026-03-16TDNet株式会社ツクルバ(証券コード:2978)株式の買集め行為に該当する株式取得についてのお知らせ
2026-03-06TDNetHolding change by 山田 尚史
2026-03-02TDNetbuyback: 自己株式の取得状況に関するお知らせ
2026-03-02TDNet自己株式の取得状況に関するお知らせ
2026-02-27TDNet株式会社 Biz Freak の株式の取得(子会社化)に関するお知らせ
2026-02-19TDNetHolding change by インベスコ・アセット・マネジメント株式会社
2026-02-12TDNetbuyback: 自己株式取得に係る事項の決定に関するお知らせ
2026-02-12TDNetearnings: 2026年9月期 第1四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
2026-02-12TDNet自己株式取得に係る事項の決定に関するお知らせ
2026-02-12TDNet2026年9月期 第1四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
2026-01-26TDNet株式会社 X Capital の株式の取得(子会社化)に関するお知らせ
2026-01-26TDNet(訂正)「株式会社 X Capital の株式の取得(子会社化)に関するお知らせ」の一部訂正について
2025-12-19TDNetHolding change by インベスコ・アセット・マネジメント株式会社
2025-11-13TDNetearnings: 2025年9月期 決算短信〔IFRS〕(連結)
2025-11-13TDNet2025年9月期 決算短信〔IFRS〕(連結)
2025-10-16TDNetHolding change by 上野山 勝也
2025-08-20TDNettender_offer: 株式会社サーキュレーションに対する公開買付けの結果及び子会社の異動(特定
2025-08-20TDNet株式会社サーキュレーションに対する公開買付けの結果及び子会社の異動(特定子会社の異動)に関するお知ら
2025-08-14TDNet2025年9月期 第3四半期決算短信〔IFRS〕(連結)